Tablesaw (数据可视化工具)官方版v0.38.1

Tablesaw是一个JAVA软件，可以用于数据科学的研究学习，软件中包含了一个数据框架和可视化库，软件中为用户提供了加载、转换、过滤等工具，可以让用户放心的进行数据的分析，软件主要包含两部分，一部分是数据解析，还有数据的可视化，都可以让你更好的进行数据分析。

软件介绍

Tablesaw是一个用于数据科学的Java软件，它包括一个数据框架和可视化库，以及用于加载、转换、过滤和总结数据的工具，它的速度很快，而且很注意内存。数据解析库主要是加载数据，对数据进行操作（转化，过滤，汇总等）。数据可视化库就是将目标数据转化为可视化的图表。

软件特色

数据处理和转换

从RDBMS、Excel、CSV、JSON、HTML或Fixed Width文本文件导入数据，无论它们是本地的还是远程的（http、S3等）。

将数据导出到CSV、JSON、HTML或固定宽度文件。

通过追加或连接来合并表格

添加和删除列或行

排序、分组、查询

地图/缩减操作

处理缺失值

怎么用

很多的用户第一次使用这种类型的软件，不知道软件的操作方法，用户需要用到代码，进行图表的创建，然后还要在代码中进行数据的分析，下面小编为大家带来软件的使用方法介绍。让你可以掌握软件的基本使用方法。

1、导入Tablesaw

gradle

//tablesaw 库的核心代码，主要是数据的加工处理操作：数据的追加，排序，分组，查询等

implementation "tech.tablesaw:tablesaw-core:0.38.1"

//数据可视化的子项目，主要作用加载数据生成可视化图表

implementation "tech.tablesaw:tablesaw-jsplot:0.38.1"

maven

tech.tablesaw

tablesaw-core

LATEST

tech.tablesaw

tablesaw-jsplot

LATEST

2、创建图表

2.1、方式一

//获取数据并创建记录表格

Table table = Table.create("动环状态记录表").addColumns(

StringColumn.create("时间",times),

//这里注意了要是想数据图中显示的数据为真实的数据，则需要用DoubleColumn等Number型对象

DoubleColumn.create(EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType),values));

2.2、方式二

//直接读csv文件，获取数据

Table table = Table.read().csv(filepath);

3、创建折线图

Plot.show(

TimeSeriesPlot.create(

EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)+"变化时间序列图",//折线图名称

/**

* table：数据来源

* "时间"：x轴，名称必须要和table中的一个字段相对应

* EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)：y轴，名称必须要和table中的一个字段相对应

**/

table, "时间", EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)));

这里注意了，源码中Plot会执行系统默认浏览器，打开生成的html文件。

但是，由于配置原因这里很容易出现浏览器不支持的问题，这是由于程序默认往往在Headless模式下工作，此时默认是系统环境缺少了显示设备、键盘或鼠标。解决这种问题有两种方法。

数据解析教程

软件的一大功能就是数据解析，通过用户导入的数据来进行数据表格的制作，将内部数据全部集成到表格内容中，然后将你的数据加载到表格中，就可以完成数据的解析了。

内部数据制作数据表格

@Test

public void tableSawTest6() {

String[] students = {"小明", "李雷", "小二"};

double[] scores = {90.1, 84.3, 99.7};

Table table = Table.create("学生分数统计表").addColumns(

StringColumn.create("姓名", students),

DoubleColumn.create("分数", scores));

System.out.println(table.print());

}

代码超级简单，首先定义要展示列数据 students 和 scores。然后创建数据展示的 table 定义表格名称，添加表格列数据即可。

效果展示如下：

加载数据文件制作数据表格

@Test

public void tableSawTest10() throws Exception{

Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv");

Table whoPercents = table.xTabPercents("who");

whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE)

.forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter(

NumberColumnFormatter.percent(0)));

System.out.println(whoPercents.toString());

}

首先 Table.read 加载数据文件，加载数据支持 csv、数据库结果集、文件、URL 等

指定表格 x 轴的字段，并对 数据进行百分比数据的转化。

bash.csv 文件内容如下：

运行效果如下：

数据可视化

软件中可以对数据进行处理，让数据可视化，更加直观的看到数据的变化情况，方便用户进行后续的数据处理，很多的用户在数据导入之后，不知道后续怎么处理，怎么样才能对数据进行可视化处理，下面小编为大家带来方法介绍。

Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");

Plot.show(

AreaPlot.create(

"Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975",

robberies, "Record", "Robberies"));

首先加载数据 Table.read，绘制图表 AreaPlot.create ，然后 Plot.show 在本地生成图表的 html 页面，自动打开浏览器显示。

boston-robberies.csv 文件内容如下：

运行效果如下：

Tablesaw 还可以绘制出很多种类的图表，期待你的发掘。

更新日志

特点

创建气泡图的更多选项 (#781) - 谢谢 @rayeaster

错误修复

修复对java.sql.Time的支持 (#791) - 感谢 @brainbytes42。

允许在聚合时使用空切片 (#795) - 谢谢 @emillynge

修正ColumnType.compare中的NPE(#799)

修正集的NPE(#800)