InfluxDB数据库 官方版v1.7.11

InfluxDB数据库是一款数据储存库，可以帮助用户储存开源的时间序列数据，可以帮助用户处理高写入和查询负载，时间序列是现在非常流行的数据库类别，可以帮助用户对数据库进行管理，提供基础设施和一些辅助功能，可以对应用进行监测，物联网分析等等。

软件介绍

InfluxDB是一个开源的时间序列数据存储，旨在处理高写入和查询负载，时间序列是目前增长最快的数据库类别，而InfluxDB的出现是为了确保企业能够跟上，InfluxDB提供基础设施和应用监测、物联网监测和分析等。

软件功能

用于拉动和发送指标的集成输入和输出插件

实时监测

自动化

开放和可扩展的架构

Chronograf（可视化工具，带有预制的仪表盘，具有网络监控的标准基线

Kapacitor（用于处理、监测和警报的规则引擎

安装部署

InfluxDB是一个时间序列数据存储，和一般的数据库不同，软件安装和部署方法也有一定的区别， 很多的用户不知道软件的安装方法，下面小编为大家带来介绍，让大家都可以顺利的安装软件。

#rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm

#systemctl enable influxdb

#systemctl start influxdb

注：本示例是在centos7/rhel7中配置的服务，如果在rhel6下，可以使用service进行服务配置和启动。

2、命令行下创建及查询

通过influx命令进行管理，可以使用如下命令创建数据库：

> CREATE DATABASE "testDB"

> show databases   //查询当前的所有数据库

> show databases

name: databases

---------------

name

_internal

testDB

> use testDB   //使用某个数据库

建库的操作可以发现非常类似于mysql下的操作。而在influxdb下没有细分的表的概念，influxdb下的表在插入数据库的时候自动会创建。可以通过SHOW measurements命令查看所有的表，这个类似于mysql下的show tables; 。

> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64  //在cpu表中插入相关的数据

> SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3  //查询最近的三条数据

> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  //正则表达式查询

> delete from cpu where time=1480235366557373922  //删除某条数据

> DROP MEASUREMENT "measurementName"  //删除表

update更新语句没有，不过有alter命令，在influxdb中，删除操作用和更新基本不用到 。在针对数据保存策略方面，有一个特殊的删除方式，这个后面再提。

关于用户的操作如下：

#显示用户

SHOW USERS

#创建用户

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'

#创建管理员权限的用户

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES

#删除用户

DROP USER "username"

influxdb的权限设置比较简单，只有读、写、ALL几种。默认情况下，influxdb类似与mongodb，是不开启用户认证的，可以修改其 conf文件，配置http块内容如下：

[http]

enable = true

bind-address = ":8086"

auth-enabled = true  # 开启认证

使用场景

时序数据是基于时间的一系列数据，每个数据都包含时间的坐标，用户可以将这些数据点连成线，然后找出数据的规律性、趋势性，还进行数据分析等等操作。所以时序数据的使用场景也和这些有关，下面小编为大家带来使用场景介绍。

所有有时序数据产生，并且需要展现其历史趋势、周期规律、异常性的，进一步对未来做出预测分析的，都是时序数据库适合的场景。

在工业物联网环境监控方向，百度天工的客户就遇到了这么一个难题，由于工业上面的要求，需要将工况数据存储起来。客户每个厂区具有20000个监测点，500毫秒一个采集周期，一共20个厂区。这样算起来一年将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点50Byte，数据总量将达1P（如果每台服务器10T的硬盘，那么总共需要100多台服务器）。这些数据不只是要实时生成，写入存储；还要支持快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够用来做大数据分析，发现深层次的问题，帮助企业节能减排，增加效益。最终客户采用了百度天工的时序数据库方案，帮助他解决了难题。

在互联网场景中，也有大量的时序数据产生。百度内部有大量服务使用天工物联网平台的时序数据库。举个例子，百度内部服务为了保障用户的使用体验，将用户的每次网络卡顿、网络延迟都会记录到百度天工的时序数据库。由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题，保证用户的使用体验。

查询语句

influxdb 数据交互基于 http请求

influxdb 对大小写不敏感，对单双引号敏感

missing fields dropped=0

原因是字符串中含有换行符\n， 导致写入失败

使用说明

通过软件可以对时序数据进行操作， 很多的用户不知道软件的使用方法，下面小编为大家带来对应的方法介绍，快来看看吧。

增

向数据库中插入数据。

通过命令行

这样，数据库插入数据成功。

Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。

在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：

test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

其中：

test：表名；

host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；

count=1：field

查

查询数据库中的数据。

通过命令行

数据保存策略（Retention Policies）

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。

查看当前数据库Retention Policies

创建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

rp_name：策略名

db_name：具体的数据库名

3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）

replication 1：副本个数，一般为1就可以了

default：设置为默认策略

修改Retention Policies

alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

删除Retention Policies

drop retention policy "rp_name"