Stata16中文破解版 附永久序列号

Stata16中文破解版是经过修改的版本，安装包中附带了永久序列号和激活补丁，让你可以免费使用这款专业的数据分析软件。适用于各种领域的研究人员，包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学。通过它可以为用户带来高效的数据分析和数据管理功能，还能将结果生成各式各样的图表，将数据可视化。不仅有着传统的统计方案，还有最新的多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归等功能。

软件特色

1、线性模型

回归•审查结果•内生回归量•自举，折刀，鲁棒和群集稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘•约束•分位数回归•GLS•更多

2、小组/纵向数据

具有强大标准误差的随机和固定效应•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•更多

3、多级混合效果模型

连续，二元，计数和生存结果•两级，三级和更高级模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效果和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据•更多

4、二进制，计数和有限的结果

logistic，probit，tobit•泊松和负二项•条件，多项，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑•多项概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应•更多

5、选择模型

离散选择•等级排序备选方案•条件logit•多项式probit•嵌套logit•混合logit•面板数据•特定于案例和特定于备选方案的预测器•解释结果预期概率，协变量效应，跨备选方案的比较•更多

6、扩展回归模型（ERM）

内源性协变量•样本选择•非随机处理•小组数据•单独或组合出现问题•连续，区间删失，二元和有序结果•更多

7、广义线性模型（GLM）

十个链接函数•用户定义的链接•七个分布•ML和IRLS估计•九个方差估计•七个残差•更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17个估算器的前缀•单个估算器的混合•混合多个估算器或分布的混合•连续，二元，计数，序数，分类，删失，截断和生存结果•更多

9、空间自回归模型

因变量，自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡设计•阶乘，嵌套和混合设计•重复测量•边际均值•对比•更多

安装方法

1、在本站下载并解压，得到如下文件，双击运行“SetupStata16.exe”安装原程序

2、进入安装向导，点击下一步

3、勾选我同意许可协议，如图所示

4、设置用户账户信息

5、安装时请选择安装StataMP

6、选择软件安装目录

7、核对安装信息，确认无误后即可点击【Install】按钮继续

8、软件安装完成，退出向导

8、安装完成后复制 Crack 文件夹里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安装目录覆盖

默认路径为：C:\Program Files\Stata16

9、启动软件，将激活码.txt中文的文件复制到注册界面

10、正常进入软件，查看信息，显示到2022年，表示Stata 16中文破解版安装完毕，请放心使用

怎么撤销前一步命令

我们在使用Stata一边写命令一边运行的时候，偶然会出现命令写错，但是依旧运行了出来，就会产生一些错误的数据，那么要如何撤销上一步的命令呢，一起来看看解决的方法。

1、Stata目前是无法撤销上一步命令和运行结果的。

2、但是针对这个情况我们还是有解决方法的：

①事先使用preserve预存数据，运行命令之后使用restore恢复数据；

②运行命令之后，clear清空内存，然后再调入数据。

如何合并数据

在使用Stata的过程中，我们经常会遇到数据很多，许多对其进行合并的情况，不少用户不清楚要如何合并数据，下面就给大家带来了横向合并和纵向合并的方法。

一、数据的横向合并

1、数据的横向合并是横向拆分的逆操作，但是其要比拆分复杂。对于时间序列资料而言，要保证同一时点的两个变量的观察值对接到同一行；而对于截面个体资料而言，要保证同一个人的年龄数据与该人的收入数据在同一行。

2、而对于面板数据资料，则需数据中有两个变量能够唯一标示每一行观察值，以保证 A 数据文件中的 “dy2016” 与 B 数据文件中的 “dy2016” 处于同一行。合并所使用的命令语句为 merge，具体语句如下所示：

merge [varlist] using filename [filename ...] [, options]

3、其中，merge 为合并的命令语句，[varlist] 代表用以合并的变量，using filename 指的是与原文件进行合并的文件。options 具体选项如下：

keep(varlist)：只保留 filename 中特定的变量；

_merge(newvar)：合并之后生成的新变量，默认名称为 _merge；

nolabel：不要复制 filename 中所定义的标签；

nonotes：不要复制 filename 中所定义的注释；

update：用 filename 中的数据代替内存中的缺失值；

replace：用 filename 中的数据代替内存中中的非缺失值；

nokeep：删除数据库中不能匹配的观测值；

nosummary：删除 summary 变量；

unique：匹配变量在原文件与合并文件中都是唯一的；

uniqmaster：匹配变量在原文件中必须是唯一的；

uniqusing：匹配变量在用以合并文件中必须是唯一的；

sort：合并前进行排序。

4、利用数据文件 waterinput 和 wateroutput 实现数据的横向合并，匹配变量为 year，生成新的数据文件命名为 waternew。

二、数据的纵向合并

1、数据的纵向合并为数据纵向拆分的逆操作，使用的主要命令为 append 命令，具体语句如下：

append using filename [, options]

2、在这个命令语句中，append 是进行纵向合并的命令语句，using filename 是进行纵向合并的文件路径，[, options] 的内容与 merge 相似，但更为简化。

3、例如，利用数据文件 auto_domestic.dta 和 auto_foreign 实现数据的纵向合并，生成的数据文件命名为 autonew.dta。

怎么定义时间变量

Stata和Excel的数据虽然来相互导入和导出，但是他们之间的变量设置方法是不一样的，不少用户经常出现错误的提示，一起来看看具体的操作方法。

1、例如这里有一个CPI同比的月度数据，如下图EXCEL表所示。用EXCEL可以很方便的做图等，但是我们现在把数据导入Stata之后，会发现时间列是红色,也就是说，在Stata看来，这列数据是文本格式，那么对时间作图等等，都是失败的。

Stata会报错如下。

line cpi time

string variables not allowed in varlist;

time is a string variable

2、因此我们如果要在Stata中处理时间变量，第一件事就是要把文本格式的时间，转换成Stata可以识别的格式。转换的命令叫做date，其格式是：

date(s1,s2)，其中s1是文本格式的时间变量，s2是文本格式时间的年月日的排列次序

3、现在我们运行命令：

gen timen = date(time, “YM”)

4、可以看到，新生成的时间变量timen，是一串整数，这是什么意思呢？第一，date这个命令识别的文本格式，是日度格式，如果原始数据是月份，比如1987-01，那么Stata会自动补充上日，默认为每个月的1号，即1987-01-01；第二，1987-01-01对应的9862，是指距离1960年1月1日的天数。