MathWorks MATLAB r2022a中文破解版 v9.12.0

MATLAB是一个专业的数学计算软件，有着最领先、最完美的计算机算法、商业数学语言创意开发和数据分析功能，许多行业都离不开这个软件，适用于机器学习、信号处理、控制设计、图像处理、通信、计算机视觉、计算金融以及机器人技术等专业领域。软件整体全中文的语言页面，可一键构建主要一个动态系统的建模、仿真和综合分析的集成环境，致力于为您极度程度简化算法的开发过程。本次带来的是MATLAB2022a破解版，安装包中附带了破解补丁，可以完美激活。该版本在丰富的功能基础上完成了更进一步的升级与优化，需要的用户不要错过。

软件功能

1、专业开发：MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

2、包含交互式应用程序：MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

3、以及扩展能力：只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

4、数据分析：对数据进行探查、建模和可视化

5、图形：可视化并探查数据

6、算法开发：为桌面应用和嵌入式应用设计算法

7、App 构建：创建桌面 App 和 Web App

8、将 MATLAB 与其他语言结合使用：将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用

9、硬件连接：将 MATLAB 连接到硬件

10、并行计算：使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算

11、Web 部署和桌面部署：共享您的 MATLAB 程序

12、计算：在各种云环境中运行，包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云

安装方法

1、从本站下载软件压缩包文件，得到MathWorks MATLAB R2022a镜像文件和破解补丁；

2、使用WinRAR解压镜像文件，或者win10直接加载，点击“setup.exe”开始安装

3、点击右上角高级选项，选择“我有文件安装密钥”；

4、同意安装条款，选择下一步；

5、在这里输入安装密钥：50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088，点击下一步即可；

6、当被要求“选择许可文件”时，从crack文件夹中选择文件“license.lic”

7、根据需求选择安装路径，这里小编选择的是默认安装路径；

8、选择所需的组件安装，按照提示安装完成；

9、建议勾选在桌面上创建快捷方式，方便之后使用；

10、由于软件比较庞大，所以安装教程需要耐心等待，等安装完成后，点击关闭推出引导，先不要运行软件；

11、复制破解文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件；

默认路径为【C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl】

12、至此，MathWorks MATLAB R2022a中文破解版成功破解，打开软件即可免费使用

怎么创建m文件

在Matlab中，M文件是指函数文件或者脚本文件，在进行运算的过程中，创建M文件可以为我们提高运算的效率，实现一部分的自动运算，许多用户不清楚要如何创建M文件，下面就给大家带来了详细的教程。

1、打开matlab软件，点击【新建】-【脚本】

2、在脚本文件中输入想要运行的代码，点击Ctrl+S进行保存

3、设置路径和名称，注意名称不能出现汉字及特殊符号，点击【保存】即可在路径中看到保存好的m文件

4、保存好后点击快捷工具【运行】

5、运行结果展示在工作区，命令行窗口没有报错

函数图像绘制

函数图像可以很直观的为我们展现出这个函数的规律，在数学运算的过程中，画函数图像是经常会用到的，这里给大家带来了用Matlab来快速画函数图的过程。

1、第一步在我们的电脑上打开matlab，输入“x=1:0.1:10、y=x、plot(x,y)”代码，如下图所示：

2、第二步运行m文件，可以看到画出了一元一次函数图像，y=x可以根据需要变换，这样就可以画出不同的函数图像，如下图所示：

3、第三步输入“x=1:0.1:10、y=sin(x)、plot(x,y)”代码，如下图所示：

4、第四步运行m文件，可以看到画出正弦函数图像，如下图所示：

5、第五步输入y=exp(x)，运行m文件，可以看到画出了指数函数图像，如下图所示：

非线性函数求解

非线性函数包括指数函数、幂函数、对数函数、多项式函数等等基本初等函数以及他们组成的复合函数。那么要如何用MATLAB来求解呢，一起来看看具体的方法吧。

一、函数句柄

1、可以创建任何 MATLAB函数的句柄，并将该句柄用作引用该函数的一种方式。函数句柄通常在参数列表中传递给其他函数，然后，其他函数可以使用该句柄执行或计算相应函数。

2、在 MATLAB 中，使用 at 符号 @ 在函数名称前面构造函数句柄。下面的示例为 sin 函数创建一个函数句柄，并将其赋值给变量 fhandle：

fhandle = @sin;

3、您可以按照使用函数名称调用函数的相同方式，通过函数句柄来调用函数。语法为

fhandle(arg1, arg2, ...);

4、下面显示的函数 plot_fhandle 接收函数句柄和数据，使用函数句柄生成 y 轴数据，并对数据绘图：

function plot_fhandle(fhandle, data)

plot(data, fhandle(data))

5、当调用带有如下 sin 函数的句柄和参数的 plot_fhandle 时，得到的计算结果会生成正弦波图：

plot_fhandle(@sin, -pi:0.01:pi)

二、复合函数

1、名为“复合函数”的函数类与标量变量的非线性函数配合使用。也就是说，某个函数基于另一个函数运行。复合函数包括

•找零

•优化

•求积

•常微分方程

2、MATLAB 通过定义非线性函数的文件来表示非线性函数。例如，以下是 matlab/demos 文件夹中的 humps 函数的简化版本：

function y = humps(x) y = 1./((x-.3).^2 + .01) + 1./((x-.9).^2 + .04) - 6;

3、使用以下命令在区间 0 ≤ x ≤ 1 中的一组点处计算此函数

x = 0:.002:1; y = humps(x);

4、然后，使用以下命令绘制该函数

plot(x,y)

5、此图形表明，该函数在 x = 0.6 附近具有局部最小值。函数 fminsearch 会求最小值，即此函数采用此最小值时的 x 值。fminsearch 的第一个参数是此函数达到最小值时的函数句柄，第二个参数是猜测的最小值的大致位置：

p = fminsearch(@humps,.5) p = 0.6370

6、要在极小值处计算此函数，

humps(p) ans = 11.2528

7、数值分析采用求积和积分来区别定积分的近似数值和常微分方程的数值积分。MATLAB 正交例程包括 quad 和 quadl。语句

Q = quadl(@humps,0,1)

8、计算此图形中曲线下方的面积，并生成

Q = 29.8583

9、最后，此图形表明该函数在此区间中永远不会为零。这样，如果使用

z = fzero(@humps,.5)

10、搜索零，则会在此区间外部找到一个零：

z = -0.1316