Stable Diffusion是一款最近在网络上大火的AI作图软件，在这款软件中我们只需要输入喜欢的关键词或者风格类型就可以快速生成好看的图片，小编这次给大家带来的版本为GUI版本，该版本的优势为再也不需要本地进行部署了，软件简单快捷，感兴趣的小伙伴可以下载尝试。
软件原理
首先，从名字Stable Diffusion就可以看出，这个主要采用的扩散模型（Diffusion Model）。
简单来说，扩散模型就是去噪自编码器的连续应用，逐步生成图像的过程。
一般所言的扩散，是反复在图像中添加小的、随机的噪声。而扩散模型则与这个过程相反——将噪声生成高清图像。训练的神经网络通常为U-net。
不过因为模型是直接在像素空间运行，导致扩散模型的训练、计算成本十分昂贵。
基于这样的背景下，Stable Diffusion主要分两步进行。
首先，使用编码器将图像x压缩为较低维的潜在空间表示z（x）。
其中上下文（Context）y，即输入的文本提示，用来指导x的去噪。
它与时间步长t一起，以简单连接和交叉两种方式，注入到潜在空间表示中去。
随后在z（x）基础上进行扩散与去噪。换言之， 就是模型并不直接在图像上进行计算，从而减少了训练时间、效果更好。
值得一提的是，Stable DIffusion的上下文机制非常灵活，y不光可以是图像标签，就是蒙版图像、场景分割、空间布局，也能够相应完成。
标签： AI绘画
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